Die Nutzung fremden geistigen Eigentums ohne entsprechende Kenntlichmachung in studentischen Arbeiten ist und bleibt verbreitet. Im Projekt beschäftigen wir uns intensiv mit der Frage wie Lehrende diesem Problem begegnen können. Insbesondere interessiert uns hier die Nutzung von Software zur automatisierten Erkennung von Plagiaten. Unser Ziel ist es, Use Cases zu finden, die die Einsatzmöglichkeiten von Plagiatserkennungssoftware aufzeigen.

Speziell interessiert uns folgende Frage: Welche Arten von Plagiaten gibt es und welche Herausforderungen bestehen bei der Plagiatserkennung?

Teilen Sie uns Ihre Erfahrungen mit! Sie finden die Umfrage unter folgendem Link: https://poll.hnu.de/limesurvey/index.php/931665?newtest=Y&lang=de

Die gewonnenen Erkenntnisse werden im Nachgang allen Interessierten auf unserer Website zur Verfügung gestellt.

 

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