Prompt Engineering
Prompt Engineering ist der gezielte Prozess der Gestaltung und Optimierung von Eingaben, sogenannten «Prompts», für KI-Systeme, insbesondere große Sprachmodelle, um präzise und nützliche Ausgaben zu erzeugen. Dabei geht es darum, durch klare Formulierungen, strukturierte Anweisungen, Beispiele oder Kontextinformationen die Qualität und Relevanz der generierten Antworten zu maximieren. Ähnlich wie bei einem Frage-Antwort-Spiel hängt die Qualität der Antwort stark von der Präzision der gestellten Frage ab. (vgl. Wirthensohn 2023)
Prompting
Prompting bezeichnet im Kontext von KI eine Methode, bei der gezielte Eingaben – sogenannte Prompts – verwendet werden, um ein KI-Modell zu einer gewünschten Antwort oder Handlung zu veranlassen. Diese Prompts können in Form von Texten, Bildern, Audios oder anderen Daten auftreten und dienen als Startaufforderung für die Reaktion des Systems. Besonders bei generativen KI-Modellen, wie Sprachmodellen (z. B. ChatGPT), beeinflussen Inhalt, Formulierung und Kontext des Prompts maßgeblich die Qualität und Relevanz der Ausgabe. Prompting ist somit ein zentrales Werkzeug für die effektive Interaktion und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. (vgl. Burgemeister 2023; TH Augsburg 2025)
Token
Tokens sind die kleinsten Einheiten, die von Sprachmodellen zur Analyse und Erzeugung von Text genutzt werden. Sie bilden die grundlegenden Bausteine für das Verstehen und Generieren menschlicher Sprache. Ein Token kann ein ganzes Wort, ein Satzzeichen oder auch nur ein Teil eines Wortes darstellen. (vgl. AIHandwerk 2025)